Научный потенциал сибирских городов после утверждения стратегии развития искусственного интеллекта в России

Abstract

В статье представлены результаты проверки выполнения установок «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» в Сибирском федеральном округе и сибирских городах в 2020–2022 гг. Из трех основных подходов к оценке научного потенциала территории – ресурсного, квалификационного и библиометрического – выбран последний. Для регионов и городов изучение публикационной активности в области искусственного интеллекта ранее не проводилось. Из национальной стратегии выделены установки на увеличение количества публикаций, исследователей и организаций. Они представлены в виде трех исходных гипотез нашего исследования. Учитывались три типа журнальных статей, посвященных обсуждению, использованию и разработке технологий искусственного интеллекта. Для отбора статей по искусственному интеллекту применялся авторский алгоритм семантического поиска. Выявлено более пятисот статей сибирских ученых. На их основе подтверждены все гипотезы для федерального округа. Приведено распределение публикаций, исследователей и организаций по сибирским городам. В них сложилась неодинаковая ситуация. Полученные результаты могут использоваться для мониторинга национальной стратегии и локализации компаний по разработке технологий искусственного интеллекта. Представлены пять возможных направлений дальнейших исследований

The article presents the results of the verification of the implementation of the installations of the “National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the Period up to 2030” in the Siberian Federal District and Siberian cities in 2020–2022. Of the three main approaches to assessing the scientific potential of the territory – resource, qualification and bibliometric – the latter was chosen. For regions and cities, the study of publication activity in the field of artificial intelligence has not been conducted before. From the national strategy, the guidelines for increasing the number of publications, researchers and organizations are highlighted. They are presented in the form of three initial hypotheses of our study. Three types of journal articles devoted to the discussion, use and development of artificial intelligence technologies were taken into account. The author’s semantic search algorithm was used to select articles on artificial intelligence. More than five hundred articles of Siberian scientists have been identified. Based on them, all hypotheses for the federal district have been confirmed. The distribution of publications, researchers and organizations by Siberian cities is given. The situation in them is not the same. The results obtained can be used to monitor the National Strategy and localization of companies developing artificial intelligence technologies. Five possible directions for further research are presented.