Социальные последствия внедрения искусственного интеллекта в области искусства
Автор:
Шпак, А.А.
Лещинская, Н. М.
Shpak, Anna A.
Leshchinskaia, Natalia M.
Дата:
2024-08Журнал:
Журнал Сибирского федерального университета. 2024 17(8). Journal of Siberian Federal University.Humanities & Social Sciences 2024 17(8)Аннотация:
Внедрение цифровых технологий сложный и неоднозначный процесс.
Помимо очевидных положительных моментов, возможностей, которые дает
искусственный интеллект, возникают вопросы о рисках и сложностях, которые
также с этим связаны. Исследователи рассматривают риски как технологические,
так и связанные с этическими аспектами, философскими, мировоззренческими,
социальными. Настоящая статья посвящена изучению социальных последствий,
возникающих ввиду внедрения искусственного интеллекта в области искусства. В ходе
анализа были рассмотрены как негативные, так и позитивные последствия, выделяемые
современными исследователями, отмечена неоднозначность в оценках. А также были
изучены особенности внедрения цифровых технологий на примере деятельности
Гарвардского художественного музея и Художественного музея Кливленда, чья
практика внедрения ИИ рассмотрена как репрезентативная The introduction of digital technologies is a complex and ambiguous process. In
addition to the obvious positive aspects and opportunities offered by artificial intelligence, the
questions arise about the risks and complexities that are also associated with it. Researchers
consider risks both technological and those related to ethical aspects, philosophical,
attitudinal, social. The present article is devoted to the study of social consequences
arising from the introduction of artificial intelligence in the field of art. In the course
of the analysis, both negative and positive consequences highlighted by contemporary
researchers were considered, ambiguity in assessments was noted. Also, the peculiarities
of the introduction of digital technologies were studied on the example of the Harvard
Art Museum and the Cleveland Museum of Art, which practice of AI implementation was
considered as representative