Spatial Dependence and Neighbourhood Effect: Explaining Economics, Politics, and Society across the World

Abstract

In this paper the authors present the results of a large-scale study that proposes a holistic approach to assess spatial distribution of various social phenomena across the world. 70 statistical indicators describing the political, economic, military, sociodemographic and ideological and value factors that determine the structure of modern international relations were selected and underwent a set of spatial econometrics procedures. For this purpose, such methodological instruments were chosen as dasymetric mapping, geographical anamorphosis, Moran’s I, local indicators of spatial association clustering (LISA) and multidimensional scaling. The authors illustrate each step with an overview of the obtained results for all or certain indicators, for instance, those which demonstrated statistically significant LISA clustering results for the Balkan countries. Furthermore, the authors proposed Spatial Dependence Index (SDI) to identify where the spatial influence is identified separately from other factors on the examples of such statistical indicators as GDP PPP per capita, religiosity level, suicide rates, etc. The conducted research was aimed to test the methods of spatial econometrics to the political map of the world, it shows a set of tools capable of explaining the changing structure of world politics and revealing the transformations of local clusters in different regions of the world. The authors conclude that the proposed spatial econometrics approach is holistic and helps to identify and interpret state behaviour patterns and, in broad sense, social phenomena through the geographical lens. The findings from this study support the use of GeoDA software and make a significant contribution to understanding the degree of space influence on phenomena distribution and international relations in general

В данной статье авторы представляют результаты масштабного исследования, предлагающего целостный подход к оценке пространственного распределения различных социальных явлений в мире. 70 статистических показателей, описывающих политические, экономические, военные, социально-демографические и идейно-ценностные факторы, определяющие структуру современных международных отношений, были отобраны и прошли комплекс процедур пространственной эконометрики. Для этого были выбраны такие методологические инструменты, как дазиметрическое картирование, географическая анаморфоза, индекс Морана, локальные индикаторы кластеризации пространственной автокорреляции (LISA) и многомерное шкалирование. Авторы иллюстрируют каждый шаг обзором полученных результатов для всех или определенных показателей, например, тех, которые продемонстрировали статистически значимые результаты кластеризации LISA для стран Балканского полуострова. Кроме того, авторы предложили индекс пространственной зависимости (ИПЗ или SDI), чтобы определить, где пространственное влияние проявляется отдельно от других факторов на примере таких статистических показателей, как ВВП по ППС на душу населения, уровень религиозности, уровень самоубийств и др. Проведенное исследование было направлено на апробацию методов пространственной эконометрики к политической карте мира, оно показывает набор инструментов, способных объяснить меняющуюся структуру мировой политики и определить трансформации локальных кластеров в различных регионах мира. Авторы приходят к выводу, что предложенный подход пространственной эконометрики является целостным и помогает устанавливать и интерпретировать модели поведения государств и в широком смысле – социальные феномены через географическую призму. Результаты данного исследования поддерживают использование программного обеспечения GeoDA и вносят значительный вклад в понимание степени воздействия пространства на распределение явлений и международные отношения в целом