Implementation of Moving Object Tracker System

Abstract

The field of computer vision is increasingly becoming an active area of research with tremendous efforts being put towards giving computers the capability of sight. As human beings we are able to see, distinguish between different objects based on their unique features and even trace their movements if they are within our view. For computers to really see they also need to have the capability of identifying different objects and equally track them. This paper focuses on that aspect of identifying objects which the user chooses; the object chosen is differentiated from other objects by comparison of pixel characteristics. The chosen object is then to be tracked with a bounding box for ease of identification of the object's location. A real time video feed captured by a web camera is to be utilized and it's from this environment visible within the camera view that an object is to be selected and tracked. The scope of this paper mainly focuses on the development of a software application that will achieve real time object tracking. The software module will allow the user to identify the object of interest someone wishes to track, while the algorithm employed will enable noise and size filtering for ease of tracking of the object

Область компьютерного распознавания образов приобретает популярность среди исследований, при этом прилагаются огромные усилия для наделения компьютеров этой способностью. Согласно способностям, свойственным людям, мы можем видеть, различать разные объекты на основе характерных особенностей, а также отслеживать их движения, если они находятся в пределах нашего поля зрения. Для того чтобы компьютеры действительно могли видеть, они также должны иметь возможность распознавать различные объекты и в равной мере отслеживать их. Данная статья посвящена проблеме идентификации объектов, которые выбирает пользователь; для выбранного объекта проводится разграничение с другими объектами путем сравнения характеристик пикселей. Выбранный объект затем следует отслеживать с помощью ограничительного прямоугольника, чтобы облегчить определение его местоположения. Необходимо использовать видеопоток в реальном времени, снятый веб-камерой, и именно из этого внешнего окружения, видимого в поле зрения камеры, следует выбирать и отслеживать объект. В рамках данной статьи основное внимание уделяется разработке программного обеспечения, которое позволит отслеживать объекты в реальном времени. Программный модуль позволит пользователю распознать интересующий объект, который нужно отследить, в то время как используемый алгоритм позволит убрать помехи и определить размер объекта, позволяющие снять ограничения в его отслеживании