Информационные технологии противодействия коррупции

Abstract

Большинство стран мира прикладывают значительные усилия для противодействия коррупции. Международными организациями разработаны эффективные рекомендации, которые позволили многим государствам достичь успехов в реализации антикоррупционной политики. Используя данные рекомендации и международный опыт, Россия сформировала нормативную правовую базу для противодействия коррупции. На основе Национального плана противодействия коррупции разработаны и внедрены эффективные методы борьбы с данным общественным явлением. Успехи в этой сфере отмечены международными организациями. В настоящее время результаты, получаемые от антикоррупционных мероприятий, снижаются. Рассмотрев тенденции развития механизмов противодействия коррупции в России и в мире, авторы пришли к выводу о наличии эффекта отложенного снижения эффективности от применения методов противодействия коррупции. В частности, метод транспарентности в долгосрочном периоде приводит не к нейтрализации коррупции, а к усложнению связей субъектов коррупционного взаимодействия. Для преодоления эффекта отложенного снижения эффективности авторами выдвинута гипотеза о необходимости внедрения в систему противодействия коррупции технологий обработки больших данных и искусственного интеллекта. В работе проанализирован зарубежный опыт использования этих инструментов. По результатам анализа выявлены проблемы, с которыми столкнулись иностранные специалисты, и даны рекомендации по организации данной деятельности в Российской Федерации. В статье предложена авторская структура системы искусственного интеллекта, осуществляющего комплексное противодействие коррупции, а также выявлены правовые аспекты, способствующие и препятствующие ее созданию и внедрению

Most countries are making significant efforts to combat corruption. International organizations have developed effective recommendations that have allowed many states to achieve success in the implementation of anti-corruption policies. Using these recommendations Russian Government has developed and implemented effective methods for combating this social phenomenon. Currently, the results obtained from anti-corruption activities are declining. Having considered the tendencies in the development of anti-corruption mechanisms in Russia and worldwide, the authors concluded that there is a delayed decrease in efficiency from the use of anti-corruption methods. In particular, the method of transparency in the long-term period leads to the complication of relations between the corruption interaction subjects, instead of corruption neutralization. To overcome the effect of the delayed decrease in efficiency, the authors put forward a hypothesis about the need to introduce big data processing technologies and artificial intelligence into the anti-corruption system. The work analyzes the foreign experience of using these tools. Based on the results of the analysis, the authors identified problems encountered by foreign specialists and gave recommendations on the organization of anti-corruption activity in Russia. The article proposes the author’s structure of an artificial intelligence system that carries out a comprehensive anti-c