Моделирование когнитивных функций на искусственных нейронных сетях

Abstract

В работе использовалась концепция нейронных коррелятов как биофизического подхода к проблеме сознания и его свойств, позволяющего исследовать феномен по регистрируемым проявлениям без ответа на вопрос о его сути. Исследована возможность выявления нейронных коррелятов рефлексии у рекуррентных искусственных нейронных сетей, выполнявших задачи на рефлексию. В качестве такой задачи использовался отложенный тест сравнения. Показана принципиальная сложность идентификации полученного искусственной нейронной сетью стимула по паттерну нейронной активности при прохождении отложенного теста сравнения. Выдвинута гипотеза, что способность кодировать внешний стимул присуща изначально даже для полностью необученной и случайно сгенерированной искусственной нейронной сети.