Показать сокращенную информацию

Сочнев, А. Н.ru_RU
Sochnev, Alexey N.en
2021-03-30T08:16:08Z
2021-03-30T08:16:08Z
2021-03
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/139969
В статье предложен подход к решению задачи оперативно-календарного планирования производства на основе применения принципов оптимизационно-имитационного подхода. Имитационная модель производства реализована средствами программы Tecnomatix Plant Simulation. Процедура оптимизации представлена генетическим алгоритмом. В реализации генетического алгоритма для оценки функции приспособленности используется имитационная модель. Приведен пример использования предложенного подхода для типичной производственной системы и подтвержден положительный эффект от его применения. Выявлены особенности использования, положительные и отрицательные свойства, а также возможности тиражирования на другие виды имитационных моделейru_RU
The article proposes an approach to solving the task of operational calendar planning of production based on the application of the principles of the optimization and simulation approach. The production simulation model is implemented using the Tecnomatix Plant Simulation software. The optimization procedure is represented by a genetic algorithm. In the implementation of the genetic algorithm, a simulation model is used to evaluate fitness functions. An example of using the proposed approach for a typical production system is given and the positive effect of its application is confirmed. Features of use, positive and negative properties, as well as the possibility of replication to other types of simulation models are revealeden
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
задача планирования проекта с ограниченными ресурсами (RCPSP)ru_RU
оперативно-календарное планированиеru_RU
оптимизационно-имитационный подходru_RU
имитационная модельru_RU
генетический алгоритмru_RU
resource-constrained project scheduling problem (RCPSP)en
operational calendar planningen
optimization and simulation approachen
simulation modelen
genetic algorithmen
Планирование производства на основе управляемой генетическим алгоритмом имитационной моделиru_RU
Production Planning Based on a Genetic Algorithm Controlled Simulation Modelen
Journal Articleru_RU
Сочнев, А. Н.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Sochnev, Alexey N.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; asochnev@sfu-kras.ruen
233-243ru_RU
10.17516/1999-494X-0304
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2021 14(2)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию