Показать сокращенную информацию
Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According to PlanetScope Satellite Data
Автор | Pisman, Tamara I. | en |
Автор | Erunova, Marina G. | en |
Автор | Botvich, Irina Yu. | en |
Автор | Shevyrnogov, Anatoly P. | en |
Автор | Письман, Т.И. | ru_RU |
Автор | Ерунова, М.Г. | ru_RU |
Автор | Ботвич, И.Ю. | ru_RU |
Автор | Шевырногов, А.П. | ru_RU |
Дата внесения | 2020-09-01T06:18:48Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2020-09-01T06:18:48Z | |
Дата публикации | 2020-08 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135937 | |
Аннотация | The objective of the study is to assess the state of agricultural seeds (level of weediness) on the territory of the Krasnoyarsk Agricultural Research Institute of Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS» near the village Minino according to satellite data. For this purpose, an algorithm for obtaining and processing PlaneScope satellite data for calculating the NDVI vegetation index of agricultural seeds has been developed. On its basis a map of the spatial distribution of NDVI wheat seeds with different levels of weediness has been created. According to PlanetScope satellite data, an opportunity to interpret areas of wheat seeds with high and low levels of weediness has been shown. It has been found that the NDVI value of pure plantation of wheat with a low level of weediness is greater than the NDVI value of wheat seeds with a high level of weediness | en |
Аннотация | Целью работы является оценка состояния сельскохозяйственных посевов (степени засоренности) на территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино по спутниковым данным. Для этого разработан алгоритм получения и обработки спутниковых данных PlanetScope для расчета вегетационного индекса NDVI сельскохозяйственных посевов. На его основе создана карта пространственного распределения NDVI посевов пшеницы с различной степенью засоренности. По спутниковым данным PlanetScope показана возможность дешифрирования участков посевов пшеницы с высокой и низкой степенью засоренности. Выявлено, что величина NDVI чистых посевов пшеницы и с низкой степенью засоренности больше величины NDVI посевов пшеницы с высокой степенью засоренности | ru_RU |
Язык | en | en |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | PlanetScope | en |
Тема | NDVI | en |
Тема | algorithm | en |
Тема | cereal crops | en |
Тема | weediness of crops | en |
Тема | PlanetScope | ru_RU |
Тема | NDVI | ru_RU |
Тема | алгоритм | ru_RU |
Тема | зерновые культуры | ru_RU |
Тема | засоренность посевов | ru_RU |
Название | Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According to PlanetScope Satellite Data | en |
Альтернативное название | Пространственное распределение NDVI посевов зерновых культур с различной степенью засоренности по спутниковым данным PlanetScope | ru_RU |
Тип | Journal Article | en |
Контакты автора | Pisman, Tamara I.: Institute of Biophysics SB RAS Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Erunova, Marina G.: Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS» Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Botvich, Irina Yu.: Institute of Biophysics SB RAS Krasnoyarsk, Russian Federation; irina.pugacheva@mail.ru | en |
Контакты автора | Shevyrnogov, Anatoly P.: Institute of Biophysics SB RAS Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Письман, Т.И.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Ерунова, М.Г.: Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Ботвич, И.Ю.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Шевырногов, А.П.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Страницы | 578-585 | ru_RU |
DOI | 10.17516/1999-494X-0247 | |
Журнал | Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2020 13(5) | en |