Показать сокращенную информацию

Pisman, Tamara I.en
Erunova, Marina G.en
Botvich, Irina Yu.en
Shevyrnogov, Anatoly P.en
Письман, Т.И.ru_RU
Ерунова, М.Г.ru_RU
Ботвич, И.Ю.ru_RU
Шевырногов, А.П.ru_RU
2020-09-01T06:18:48Z
2020-09-01T06:18:48Z
2020-08
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135937
The objective of the study is to assess the state of agricultural seeds (level of weediness) on the territory of the Krasnoyarsk Agricultural Research Institute of Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS» near the village Minino according to satellite data. For this purpose, an algorithm for obtaining and processing PlaneScope satellite data for calculating the NDVI vegetation index of agricultural seeds has been developed. On its basis a map of the spatial distribution of NDVI wheat seeds with different levels of weediness has been created. According to PlanetScope satellite data, an opportunity to interpret areas of wheat seeds with high and low levels of weediness has been shown. It has been found that the NDVI value of pure plantation of wheat with a low level of weediness is greater than the NDVI value of wheat seeds with a high level of weedinessen
Целью работы является оценка состояния сельскохозяйственных посевов (степени засоренности) на территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино по спутниковым данным. Для этого разработан алгоритм получения и обработки спутниковых данных PlanetScope для расчета вегетационного индекса NDVI сельскохозяйственных посевов. На его основе создана карта пространственного распределения NDVI посевов пшеницы с различной степенью засоренности. По спутниковым данным PlanetScope показана возможность дешифрирования участков посевов пшеницы с высокой и низкой степенью засоренности. Выявлено, что величина NDVI чистых посевов пшеницы и с низкой степенью засоренности больше величины NDVI посевов пшеницы с высокой степенью засоренностиru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
PlanetScopeen
NDVIen
algorithmen
cereal cropsen
weediness of cropsen
PlanetScoperu_RU
NDVIru_RU
алгоритмru_RU
зерновые культурыru_RU
засоренность посевовru_RU
Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According to PlanetScope Satellite Dataen
Пространственное распределение NDVI посевов зерновых культур с различной степенью засоренности по спутниковым данным PlanetScoperu_RU
Journal Articleen
Pisman, Tamara I.: Institute of Biophysics SB RAS Krasnoyarsk, Russian Federationen
Erunova, Marina G.: Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS» Krasnoyarsk, Russian Federationen
Botvich, Irina Yu.: Institute of Biophysics SB RAS Krasnoyarsk, Russian Federation; irina.pugacheva@mail.ruen
Shevyrnogov, Anatoly P.: Institute of Biophysics SB RAS Krasnoyarsk, Russian Federationen
Письман, Т.И.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярскru_RU
Ерунова, М.Г.: Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярскru_RU
Ботвич, И.Ю.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярскru_RU
Шевырногов, А.П.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярскru_RU
578-585ru_RU
10.17516/1999-494X-0247
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2020 13(5)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию