Show simple item record

Tyapkin, Valery N.en
Dmitriev, Dmitry D.en
Gladyshev, Andrey B.en
Zverev, Peter Yu.en
Тяпкин, Валерий Н.ru_RU
Дмитриев, Дмитрий Д.ru_RU
Гладышев, Андрей Б.ru_RU
Зверев, Пётр Ю.ru_RU
2020-03-24T06:08:26Z
2020-03-24T06:08:26Z
2020-03
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135143
Many tasks of digital signal processing require the implementation of matrix operations in real time. These are operations of matrix inversion or solving systems of linear algebraic or dif- ferential equations (Kalman filter). The transition to the implementation of digital signal processing on programmable logic device (FPGAs), as a rule, involves calculations based on the representation of numbers with a fixed point. This makes solving spatio-temporal processing problems practically im- possible based on conventional computational methods. The article discusses the implementation of spatial-temporal signal processing algorithms in satellite broadband systems using QR decomposition. The technologies of CORDIC computations required for recurrent QR decomposition when used together in systolic algorithms are presenteden
Многие задачи цифровой обработки сигналов требуют выполнения матричных операций в режиме реального времени. Это операции обращения матрицы или решения систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений (фильтр Калмана). Переход к реализации цифровой обработки сигналов на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), как правило, предполагает расчеты, основанные на представлении чисел с фиксированной точкой. Это делает практически невозможным решение задач пространственно-временной обработки на основе традиционных вычислительных методов. В статье рассматривается реализация алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов в широкополосных спутниковых системах с использованием QR-разложения. Представлены технологии вычислений CORDIC, необходимые для повторного QR-разложения при совместном использовании в систолических алгоритмахru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
phased antenna arrayen
adaptive algorithmsen
Kalman filteren
recursive least squares algorithm (RLS)en
QR decompositionen
systolic algorithmen
фазированная антенная решеткаru_RU
адаптивные алгоритмыru_RU
фильтр Калманаru_RU
рекурсивный алгоритм по критерию наименьших квадратовru_RU
QR-разложениеru_RU
систолические алгоритмы.ru_RU
A Recursive Algorithm for Estimating the Correlation Matrix of the Interference Based on the QR Decompositionen
Рекурсивный алгоритм оценивания корреляционной матрицы помех, основанный на QR-разложенииru_RU
Journal Articleen
Tyapkin, Valery N.: Siberian Federal University Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; tyapkin58@mail.ruen
Dmitriev, Dmitry D.: Siberian Federal University Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; dmitriev121074@mail.ru; https://orcid.org/0000-0001-6438-6094en
Gladyshev, Andrey B.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; a-glonass@yandex.ruen
Zverev, Peter Yu.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; peter676@mail.ruen
Тяпкин, Валерий Н.: Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россияru_RU
Дмитриев, Дмитрий Д.: Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россияru_RU
Гладышев, Андрей Б.: Сибирский федеральный университет Красноярск, Российская Федерацияru_RU
Зверев, Пётр Ю.: Сибирский федеральный университет Красноярск, Российская Федерацияru_RU
160–169ru_RU
10.17516/1997-1397-2020-13-2-160-169
Журнал Сибирского федерального университета.Математика и физика.Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics, 2020 13 (2)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record