Elaboration of Balance-Optimization in Economic and Mathematical Model of Development of a Large Municipal Unit: Real Experience
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/128432Автор:
Novoselov, Alexander S.
Kovalev, Alexey E.
Gaiduk, Egor A.
Mkrtchyan, Gagik M.
Новоселов, А.С.
Ковалев, А.Е.
Гайдук, Е.А.
Мкртчян, Г.М.
Дата:
2019-12Журнал:
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences;2019 12 (12)Аннотация:
The objective of the study is to develop a balance-optimizing
economic and mathematical model which enables predicting steady and sustainable development of a large municipal unit. Using the method of dynamic programming introduced by Richard Bellman, the authors worked out the economic and mathematical model for optimizing the key indicators of soсial and economic development of a municipal unit. The model used and predicted indicators included in the list of the key performance indicators of municipal unit authorities. There is an analysis of the results of applying the model for a large municipal unit — Novosibirsk. The calculations made by the authors indicate that the model may work with actual economic information and may be used for predicting and making managerial decisions at a municipal level Целью исследования является построение балансово-оптимизационной
динамической модели, позволяющей обеспечить прогнозирование устойчивого поступательного развития
крупного муниципального образования. На основе метода динамического программирования
Ричарда Беллмана авторами разработана экономико-математическая
модель, оптимизирующая ключевые показатели развития муниципального образования.
В модели используются и прогнозируются показатели, включенные в список базовых факторов оценки эффективности деятельности администрации муниципального
образования. Сделан анализ результатов применения модели для прогнозирования
развития крупного муниципального образования на примере Новосибирска. Расчеты показали, что модель способна работать с реальной экономической информацией
и может использоваться для прогнозирования и принятия управленческих решений
на муниципальном уровне