Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1278Author:
Асмус, В.В.
Asmus, Vasily V.
Бучнев, А.А.
Buchnev, Alexey A.
Пяткин, В.П.
Pyuatkin, Valery P.
Date:
2009-03Abstract:
Рассматриваются вопросы, связанные с проблемой выбора адекватных алгоритмов распознавания многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли. Представлена система контролируемой классификации, основанная на стратегии максимального правдоподобия для нормально распределенных векторов признаков. Описывается система кластерного анализа, включающая алгоритм К-средних и метод анализа мод многомерной гистограммы. It is obtained questions, connected with the problem of choosing appropriate algorithms of recognition
of multispectral data of Earth remote sensing. It is submitted the system of supervised classification,
based on a strategy of maximum probability for vectors of indications having the normal distribution. It
is described the system of cluster analysis, including an algorithm for K-means method and analyzing
method of mode of multidimensional histogram.
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
The Variety of Nilpotent Tortkara Algebras
Gorshkov, Ilya B.; Kaygorodov, Ivan; Kytmanov, Alexey A.; Salim, Mohamed A.; Горшков, Илья Б.; Кайгородов, Иван; Кытманов, Алексей А.; Салим, Мохамед А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2019-04)We give algebraic and geometric classification of all 5-dimensional nilpotent Tortkara algebras over complex field -
Классификация изображений растений на основе нейронной сети
Аникутин, Георгий Юрьевич (Сибирский федеральный университет, Красноярск, 2023) -
Организация и технология испытаний
Сибирский федеральный университет; Политехнический институт; Секацкий, Виктор Степанович; Пикалов, Юрий Анатольевич (СФУ, Красноярск, 2013)Учебно-методический комплекс дисциплины предназначен для студентов направления 221.700.62 "Стандартизация и метрология" . -
Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения
Пестунов, И.А.; Рылов, С.А.; Мельников, П.В.; Pestunov, Igor A.; Rylov, Sergey A.; Melnikov, Pavel V. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-02)В статье предлагается новый вычислительно эффективный метод спектрально-текстурной классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения, основанный на использовании ансамблевого алгоритма ... -
Использование данных дистанционного зондирования для исследования лесов, повреждённых сибирским шелкопрядом
Баранмаа, Эртине Александрович (Сибирский федеральный университет, Красноярск, 2017)Сибирский шелкопряд является основным вредителем темнохвойных лесов Азиатской России. В небольших количествах вредитель не вызывает критических изменений лесного покрова, в случае резкой вспышки его массовых размножений ...