Hardware Architectures of the QR-Decomposition Based on a Givens Rotation Technique
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/125647Author:
Sokolovskiy, Alexey V.
Veisov, Evgeny A.
Tyapkin, Valery N.
Dmitriev, Dmitry D.
Соколовский, Алексей В.
Вейсов, Евгений А.
Тяпкин, Валерий Н.
Дмитриев, Дмитрий Д.
Date:
2019-10Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета.Математика и физика.Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics, 2019 12 (5)Abstract:
The fixed-point hardware architecture of the QR decomposition is constrained by a several issues that
leads to decrease of a compute accuracy depending on a matrix size. In this article described the hardware
architectures based on CORDIC algorithm and approximation functions. As a basis technique is used a
Givens rotation technique, because it is a most suitable technique for hardware implementation Аппаратная архитектура QR-разложения с фиксированной точкой ограничена некоторыми проблемами, которые приводят к потере точности вычислений в зависимости от размерности
матрицы. В этой статье описаны аппаратные архитектуры на основе алгоритма CORDIC и
функций аппроксимации. За основу взят метод вращения Гивенса, поскольку это наиболее эффективный метод для аппаратной реализации