Mathematical Discrete-Time Model of the Heterogeneous Integrated System of Corporate Information Management
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/125574Author:
Kravets, Oleg Ja.
Кравец, Олег Я.
Date:
2019-10Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics; 2019 12 (5)Abstract:
The article considers some problems and peculiarities of the modelling and rational design of heteroge-
neous traffic servicing integrated systems. The aim of this paper is to develop the apparatus of modelling
for distributed systems with a heterogeneous medium as part of a subsystem of managing the modelling
and upgrading of the systems in question. The research subject is a system consisting of air and cable
multiple-access systems. Protocol functions of every level are represented by a double-phase stochastic
system within discrete time. Results of numerical experiments which were obtained in areas of high loads
and over-loads allow us to determine possibilities for further prospective expansion of the system and
to develop guidelines as to permissible values of system parameters for systems that are functioning in
different modes. The obtained results can be used for the reconfiguration of both static and dynamic
heterogeneous (according to the transmission medium) information systems В статье рассмотены некоторые проблемы и особенности моделирования интегрированных систем обслуживания гетерогенного трафика. Цель статьи — развитие аппарата моделирования
распределенных систем с гетерогенной средой как части подсистемы управления моделированием и модернизацией. Предметом исследования является система, состоящая из воздушных и
кабельных систем множественного доступа.
Функции протоколов каждого уровня представлены двухфазными стохастическими системами в дискретном времени.
Результаты численных исследований, полученные в областях высоких загрузок и перегрузок,
позволяют определить возможности дальнейшего расширения системы, а также разработать
рекомендации по допустимым величинам параметров систем, работающих в различных режимах. Полученные результаты могут быть использованы для реконфигурации как статических,
так и динамических гетерогенных (по передающей среде) информационных систем