Показать сокращенную информацию

Цыганов, А.А.ru_RU
Tsyganov, Andrey A.en
2019-09-17T08:35:30Z
2019-09-17T08:35:30Z
2019-09
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/125208
Разработан новый метод выбора образца радиолокационной станции. Метод основан на представлении в виде аддитивной функции оценочных функционалов каждого нормированного показателя, характеризующего радиолокационную станцию, для каждого варианта сравниваемых образцов, что дает возможность оценивать эффективность РЛС с помощью одного интегрального показателя, исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС за счет учета дополнительных показателей, учитывать стоимость РЛС по максимуму функции предпочтенияru_RU
A new method of selecting a radar sample preferably has been developed. The methods is based on the representation in the form of an additive function of the estimated functional of each normalized indicator characterizing the radar. For each variant of the compared samples, which makes it possible to evaluate the effectiveness of the radar with the help of a single integral indicator, and also to eliminate the uncertainty in the choice of the radar by taking into account additional indicators and to take into account the cost radar to the maximum of the preference functionen
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
выбор радиолокационной станцииru_RU
показателиru_RU
selecting a radaren
indicatoren
Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станцииru_RU
Method of Selecting a Radar Sample Preferablyen
Journal Articleru_RU
Цыганов, А.А.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова Россия, 170100, Тверь, ул. Жигарева, 50ru_RU
Tsyganov, Andrey A.: Military Academy of Aero-Space Defense named after the Marshal of Soviet Union G.K. Zhukov 50 Zhigareva Str., Tver, 170100, Russia; kuchin.a.a@gmail.comen
666-672ru_RU
10.17516/1999-494X-0165
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies: 2019 12 (6)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию