New Clusterization Method Based on Graph Connectivity Search
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/34757https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110703
Автор:
Садовский, Михаил Георгиевич
Бушмелев, Евгений Юрьевич
Остыловский, Анатолий Николаевич
Коллективный автор:
Институт фундаментальной биологии и биотехнологии
Базовая кафедра защиты и современных технологии мониторинга лесов
Дата:
2017-10Журнал:
Журнал СФУКвартиль журнала в Scopus:
Q3Библиографическое описание:
Садовский, Михаил Георгиевич. New Clusterization Method Based on Graph Connectivity Search [Текст] / Михаил Георгиевич Садовский, Евгений Юрьевич Бушмелев, Анатолий Николаевич Остыловский // Журнал СФУ: Математика и физика. — 2017. — Т. 10 (№ 4). — С. 443-449Аннотация:
New method is proposed to identify clusters in datasets. The method is based on a sequential elimination of the longest distances in dataset, so that the relevant graph looses some edges. The method stops when the graph becomes disconnected.