Способ оценки дальности до подводного объекта по кривизне волнового фронта в условиях воздействия коррелированного шума

Abstract

В статье представлены результаты обоснования нового способа оценки дальности до любого подводного объекта или физического явления по кривизне волнового фронта в условиях воздействия на измерительную гидроакустическую систему коррелированного шума. При этом основной задачей пространственно-временной обработки сигналов такой системой является анализ результирующего волнового поля для определения положения пространственного объекта, который представлен точечной моделью отражающего (излучающего) объекта, который создает в однородной безграничной среде сферическую волну. Такая модель основная для анализа сигналов реальных морских объектов, так как эти объекты во многих случаях хорошо описываются моделью в виде некоторого набора «блестящих» точек. Кривизну волнового фронта можно использовать для определения дальности до объекта, когда он находится в зоне Френеля относительно приемной антенной решетки, что позволяет проводить независимую обработку по временной и пространственной координате

The article presents the results of the substantiation of a new method for estimating the distance to any underwater object or physical phenomenon based on the curvature of the wave front in terms of the impact on the measuring sonar system of correlated noise. At the same time, the main task of space-time signal processing is the analysis of the resulting wave field to determine the position of a spatial object, which is represented by a point model of a reflecting (radiating) object, which creates a spherical wave in a homogeneous unlimited medium. Such a model is fundamental for analyzing signals from real sea objects, since in many cases these objects are well described by the model in the form of a certain set of “bright” points. In this case, the curvature of the wave front can be used to determine the distance to the object when it is in the Fresnel zone relative to the receiving antenna array, which allows for independent processing along the time and spatial coordinates