Показать сокращенную информацию

Popova, Olga A.en
Попова, О.А.ru_RU
2018-12-21T05:05:06Z
2018-12-21T05:05:06Z
2018-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109199
We discuss the procedures of data aggregation as a preprocessing stage for subsequent to regression modeling. An important feature of study is demonstration of the way how represent the aggregated data. It is proposed to use piecewise polynomial models, including spline aggregate functions. We show that the proposed approach to data aggregation can be interpreted as the frequency distribution. To study its properties density function concept is used. Applying data aggregation models as input and output variables we propose a new probability density function value linear regression model (Distributions Regression). To calculate the data aggregation and regression model we employ numerical probabilistic analysis (NPA). To demonstrate the degree of the correspondence of the proposed methods to reality, we developed a theoretical framework and considered numerical examplesen
Предложены новые подходы для исследования и анализа зависимостей в эмпирических данных. Обсуждаются вопросы агрегирования и различные виды математических моделей агрегированных данных. Для больших объемов данных предлагается использовать процедуры агрегирования на основе кусочно-полиномиальных моделей. Рассматриваются вопросы повышения точности построения кусочно-полиномиальных моделей в виде полиномиальных сплайнов. Рассмотрены новые подходы в задачах восстановления функциональных зависимостей на основе сплайн-агрегацийru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
numerical probabilistic analysisen
data aggregationen
regression modelingen
piecewise polynomial modelen
density functionen
численный вероятностный анализru_RU
агрегация, регрессионный анализru_RU
кусочно- полиномиальные моделиru_RU
функции плотностиru_RU
Piecewise Polynomial Models for Aggregation and Regression Analysis in Remote Sensing of the Earth Problemsen
Кусочно-полиномиальные модели для агрегации и регрессионного анализа в задачах дистанционного зондирования Землиru_RU
Journal Articleen
Popova, Olga A.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; BDobronets@yandex.ruen
Попова, О.А.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
964-973ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies: 2018 11 (8)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию