Показать сокращенную информацию

Рылов, С.А.ru_RU
Пестунов, И.А.ru_RU
Rylov, Sergey A.en
Pestunov, Igor A.en
2018-11-27T04:45:31Z
2018-11-27T04:45:31Z
2018
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109073
В работе приводятся результаты сравнительного анализа известных методов выделения водной поверхности по спутниковым данным серии Sentinel-2 для определения площадей озер. Предлагается новый метод автоматического определения площадей водоемов на основе субпиксельного анализа смешанных пикселей. Изложены результаты экспериментальных исследований с использованием спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, которые показывают, что предлагаемый метод обеспечивает существенное снижение зависимости результатов от пространственного разрешения съемкиru_RU
The paper presents the results of the comparative analysis of the water extraction methods applied to Sentinel-2 satellite data. An effective method for automatic determination of the lakes areas based on subpixel analysis of mixed pixels is proposed. The results of experimental studies based on high spatial resolution satellite images are presented, and they show that the proposed method provides significant reduction in the dependence of the obtained results on the spatial resolutionen
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
спутниковые изображенияru_RU
Sentinel-2ru_RU
площадь акватории озераru_RU
водные индексыru_RU
смешанные пикселиru_RU
алгоритмы выделения водыru_RU
satellite imagesen
Sentinel-2en
lake areaen
water indicesen
NDWIen
MNDWIru_RU
mixed pixelsen
water extraction algorithmsen
Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2ru_RU
Assessment of Lakes Areas by Sentinel-2 Satellite Dataen
Journal Articleru_RU
Рылов, С.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
Пестунов, И.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
Rylov, Sergey A.: Institute of Computational Technologies of SB RAS 6 Academician M.A. Lavrentiev, Novosibirsk, 630090, Russia; RylovS@mail.ruen
Pestunov, Igor A.: Institute of Computational Technologies of SB RAS 6 Academician M.A. Lavrentiev, Novosibirsk, 630090, Russia; pestunov@ict.sbras.ruen
526-535
10.17516/1999-494X-0108
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologiesen


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию