Модификация механизма срабатывания переходов сетей Петри

Abstract

В статье представлено описание модифицированного механизма изменения состояния имитационных моделей на основе сетей Петри. Основная идея предлагаемого подхода состоит в создании дополнительной обратной связи по выделенным переменным состояния сетевой модели. Активируемые переходы выбираются на основе анализа значений этих переменных. Предлагается при решении задачи управления изменениями состояний сети Петри использовать нейронные сети. Приведен пример формирования классификатора состояний модели на основе нейронной сети

The article describes a modified mechanism of state changes in the simulation models based on Petri nets. The basic idea is to provide additional feedback on the selected state variables network model. Activated transitions are selected based on the analysis values of these variables. It is proposed to solve the problem management of change states Petri nets by using a neural network. An example of generating the classifier based on the states of the model of the neural network