Optimization Problems with Random Data

Abstract

The article discusses a new approach to optimization problems with random input parameters, which is defined as a random programming. This approach uses a numerical probability analysis and allows us to construct the set of solutions of the optimization problem based on the joint probability density function

В статье рассматривается новый подход к решению оптимизационных задач со случайными входными параметрами, который определяется как случайное программирование. Данный подход использует численный вероятностный анализ и позволяет строить множество решений оптимизационной задачи на основе совместной функции плотности вероятности